SI LOS ENTRENADORES NO CONOCEN LA LEY DE GOODHART, DEBERÍAN HACERLO...

Recientemente leí una publicación en las redes sociales sobre el uso de estadísticas en el entrenamiento de voleibol juvenil. Pete Wung, un exitoso entrenador juvenil en Ohio durante muchos años, descartó el término "Ley de Goodhart". Admito libremente que nunca había oído hablar de la Ley de Goodhart. Me puse mi sombrero de investigador y busqué cómo este concepto impactaría en el entrenamiento.

Carlos Goodhart

Charles Goodhart, un renombrado economista y ex miembro del Comité de Política Monetaria del Banco de Inglaterra, formuló la Ley de Goodhart en la década de 1970 mientras trabajaba en el Banco de Inglaterra. La Ley de Goodhart establece que cuando una medida, como un indicador de rendimiento o una métrica, se utiliza como objetivo para que las personas u organizaciones la alcancen, pierde su valor como medida precisa y eficaz. Vale, pero este tipo era economista. ¿Cómo podría una política económica tener alguna relevancia para entrenar voleibol de club? En realidad, ¡bastante!

Zhu Ting, estrella del voleibol chino

En 2011, el Campeonato Mundial Sub-18 se llevó a cabo en Ankara, Turquía. Acabamos de completar un partido contra China, dirigido por la futura estrella Zhu Ting. China estuvo bastante bien, y tuvimos oportunidades de ganar el partido, pero por la cantidad desmesurada de errores de ataque en situaciones críticas. Antes de nuestro próximo partido contra Eslovaquia, le di al equipo un análisis estadístico del partido de China mientras lamentaba la cantidad de errores de ataque. Establecí un objetivo de rendimiento para el próximo partido, centrándome en reducir los errores de ataque. ¿Resultado? Redujimos el número de errores de ataque. ¿Cómo logramos el objetivo? En toda mi carrera como entrenador, nunca había visto tantos toques y tiros rodados en un solo partido. Las jugadoras ajustaron su juego para cumplir con los objetivos estadísticos que propuse. Bienvenido a la Ley de Goodhart.

Cuando una medida (menos errores de ataque) se convierte en un objetivo, deja de ser una buena medida. Quería que el equipo cometiera menos errores de ataque, por lo que para lograr ese objetivo, las atacantes se volvieron tentativas e hicieron todo lo posible para mantener el balón dentro de los límites. Desafortunadamente, el resultado fue que tampoco estaban anotando. El objetivo de menos errores de ataque, aunque positivo con intención, impactó negativamente en el rendimiento de las jugadoras. El objetivo de menos errores se convirtió en el enfoque de las atletas en lugar de ganar el punto o manejar la situación. El comportamiento deseado de las atacantes confiadas y agresivas pasó a un segundo plano frente a la reducción de errores. ¡Una experiencia de aprendizaje para el entrenador en jefe!

Un artículo reciente sobre hockey sirve como otro ejemplo de la Ley de Goodhart en acción. El tiempo de juego para este equipo en particular se asignó en función del número de tiros ofensivos al arco mientras una jugadora estaba en el hielo. El fundamento de esta métrica fue la creencia de que un mejor nivel de juego de las jugadoras en el hielo daría como resultado más oportunidades ofensivas, lo que resultaría en más tiros al arco. Dado que esta métrica afectaba el tiempo de juego y las jugadoras querían jugar, las jugadoras comenzaron a centrarse en la métrica (tiros al arco) en lugar de tiros de calidad. Comenzaron a hacer tiros al azar con pocas posibilidades de anotar. Si los tiros al arco fueran la métrica para ganar más tiempo en el hielo, las jugadoras harían muchos tiros, incluso si fueran malos tiros con pocas posibilidades de anotar.

Nunca me había centrado tanto en las estadísticas como algunos de mis colegas entrenadores. Sin duda, hay valor en varias métricas para medir el rendimiento y, cuando se usan bien, pueden afectar el rendimiento. Pero prefiero usar las estadísticas para planificar la práctica o trabajar con una atleta individualmente en lugar de usar las estadísticas como una espada de Damocles colgando sobre la cabeza de las jugadoras durante las prácticas o los partidos.

Consecuencias no deseadas

Los entrenadores deben conocer el potencial de consecuencias no deseadas cuando usan estadísticas con sus equipos. Por ejemplo, el entrenador desea aumentar la velocidad del servicio para todas las jugadoras a más de 37 mph. El objetivo no es necesariamente incorrecto; sin embargo, la consecuencia no deseada podría ser más errores de servicio o una falla en la técnica a medida que la atleta intenta más velocidad en el servicio. Si el entrenador se enfoca más en la técnica adecuada, con la velocidad del saque siendo secundaria, el resultado podría ser una mayor velocidad con menos errores.

En un  artículo reciente , detallé cómo organizo la mayor parte del tiempo en mis prácticas utilizando actividades de restricción. Determine su comportamiento deseado y organice una actividad que se centre en el comportamiento o lo refuerce. Por ejemplo, si desea mejorar el servicio y la recepción, cree una actividad en la que el servicio y la recepción sean esenciales para el éxito. Por ejemplo, de un servicio directo, para rotar, el equipo receptor debe anotar cinco veces con un ataque medio rápido. Un requisito previo para un ataque rápido exitoso es un buen pase. Entonces, los pasadores se están enfocando en sus habilidades de pase en un escenario de juego con criterios de rendimiento que exigen su total concentración.  

Usaré nuestro partido con Eslovaquia como ejemplo, donde las jugadoras atacaron con la evitación de errores como su pensamiento predominante. Aquí hay una actividad que podría organizar para priorizar siendo una atacante eficaz y con pocos errores. Primero, si una jugadora quiere evitar un error de ataque, la tendencia es atacar fuera de velocidad. Entonces, mi objetivo para los atacantes era anotar con poco error pero atacando con velocidad.

El Juego – Punto Positivo
· 6v6, voleibol regular con sideouts, rotación normal, etc.
· Foco: las atacantes anotan mientras se reducen los errores.
· El equipo A es la unidad inicial: demasiados errores de ataque, o para evitar errores, realizan demasiados tiros fuera de velocidad.
· El Equipo B jugará una defensa de cobertura de punta para defender la tendencia del Equipo A de realizar tiros fuera de velocidad para evitar errores, lo que obliga al Equipo A a atacar con fuerza para anotar. El objetivo es evitar que el equipo A marque con un toque y obligarlos a marcar mediante un ataque agresivo.
· Ambos equipos comienzan en 17-17
· Los equipos solo pueden anotar mediante jugadas positivas (aces, tapones de relleno, remates). No se anotan puntos por los errores del oponente.
· Sin embargo, dado que nos estamos enfocando en cometer menos errores de ataque, debe haber una consecuencia por cometer errores. Entonces, modificaremos la puntuación. Para cualquier error del 17 al 19, el equipo que cometió el error regresa al 17. Errores del 20 al 24, el equipo regresa al 20.
· Estás logrando varias cosas; 1) al jugar una defensa "arriba", el Equipo B elimina las opciones de ataque fuera de velocidad del Equipo A. Para anotar, el Equipo A necesita matar la pelota mediante ataques duros mientras sigue siendo penalizado por los errores; 2) a menos que planeen servir un montón de aces o bloquear muchos balones, el Equipo A tiene que depender de anotar con ataques de alta velocidad mientras evita errores de ataque.

Con este juego compuesto de restricciones y puntuación modificada, estableces un entorno que promueve ataques agresivos sin enfatizar la cantidad de errores cometidos. Los jugadores se centran en ganar el punto o el juego en lugar de centrarse en el miedo a cometer un error de ataque.

la comida para llevar

Evite que los datos o un objetivo estadístico se conviertan en el objetivo de los jugadores. Centrarse en un objetivo estadístico no optimizará el rendimiento. Las estadísticas no ganan ni pierden partidos. Simplemente proporciona información sobre el ganador y el perdedor. Los números deben usarse como hojas de ruta para ayudar a planificar actividades de práctica y trabajar con los jugadores en sus habilidades. Además, los entrenadores pueden usar los datos disponibles como comentarios objetivos para eliminar las conjeturas en actividades o alineaciones. Sin embargo, golpear a los jugadores con datos tendrá consecuencias no deseadas que no se alinearán con el comportamiento deseado.

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